Comunicado de prensa
Signal: infraestructura iberoamericana para proteger y licenciar contenidos editoriales frente a la IA
Con el avance actual de la Inteligencia Artificial (IA) las editoriales necesitan más que derechos reconocidos por la ley: necesitan una infraestructura que permita expresar, verificar y hacer visibles sus decisiones sobre el uso de sus contenidos para minería de textos y datos (TDM) y entrenamiento de IA. Signal es la primera infraestructura iberoamericana diseñada para ese propósito, permitiendo a cada editorial autorizar, restringir o licenciar el uso de sus publicaciones mediante metadatos inteligentes, estándares internacionales, sellos de tiempo certificados e identificadores persistentes que fortalecen la trazabilidad, la atribución y la integridad de las obras. Más allá de la protección, Signal crea las bases para un ecosistema transparente y confiable donde editoriales, autores y desarrolladores de IA puedan relacionarse bajo reglas claras, interoperables y verificables, abriendo el camino hacia nuevos modelos de visibilidad, control y licenciamiento de contenidos en la economía de la inteligencia artificial.
Contexto actual
Las legislaciones en Europa y América Latina reconocen a los titulares de derechos de autor la facultad de reservarse el uso de sus obras para minería de texto y datos (TDM – Text and Data Mining), incluido el entrenamiento de IA. El derecho existe; lo que falta es la infraestructura tecnológica y estándares técnicos para expresarlo en metadatos que una máquina pueda leer y verificar.
No hay un punto de referencia único que los desarrolladores de IA puedan consultar, y esa dispersión hace casi imposible controlar el uso de los contenidos, especialmente los iberoamericanos.
La falta de una reserva TDM se interpreta como una autorización. Bajo esa lógica, los contenidos editoriales de la región se recolectan hoy mediante web scraping o digitalización de colecciones físicas, sin metadatos que permitan identificar su origen o condiciones de uso. Muchas veces terminan además generando datos sintéticos dentro de los datasets de entrenamiento, lo que elimina toda posibilidad de rastreo, atribución e integridad de la obra original.
Las empresas de IA entrenan modelos con cientos de miles de obras sin consentimiento del editor y sin acceso a metadatos adecuados, multiplicando los casos de pérdida de atribución e integridad del contenido.
Elegir cómo quieres que tu catálogo se relacione con la IA
Hasta hace poco, la editorial podía decidir quién y cómo se leía su obra; hoy, además del factor humano, debemos declarar quién (o qué) puede usarla para entrenar inteligencia artificial.
Autorizar la minería de textos y datos
Permitir el uso de la obra para minería de textos y datos (TDM) mediante la incorporación de la autorización en las infraestructuras de metadatos estandarizadas. La obra queda asociada a metadatos normalizados y de alta calidad, favoreciendo que los sistemas de IA utilicen información correcta sobre la publicación, reduzcan el riesgo de atribuciones erróneas y preserven la integridad de los datos que la describen.
Reservar todos los derechos para TDM
Expresar de forma estandarizada la reserva de derechos para impedir el uso de la obra en procesos de minería de textos y datos y entrenamiento de inteligencia artificial. La reserva se incorpora mediante metadatos legibles por personas y máquinas, facilitando su reconocimiento por plataformas y desarrolladores de IA.
Licenciamiento voluntario para TDM
Autorizar el licenciamiento para el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial bajo condiciones definidas por el titular de los derechos. Este modelo promueve un uso transparente y trazable de las obras, preserva la integridad de los metadatos y facilita una remuneración justa por el aprovechamiento de los contenidos.
¿Libros en Acceso Abierto?
Elegir entre TDM1, TDM3 o AI+ no altera la forma en que las publicaciones en Acceso Abierto circulan, se comparten o se reutilizan. Las condiciones de la licencia Creative Commons de cada obra permanecen intactas y siguen regulando los usos autorizados del contenido.
La decisión se limita a definir cómo deseas que tus publicaciones se utilicen en procesos de TDM, sin afectar el acceso abierto ni los derechos que la licencia ya otorga a las personas.
Incorporar publicaciones a Signal fortalece la presencia de la editorial en los nuevos ecosistemas de difusión de contenidos. Las obras se integran a una infraestructura de metadatos íntegros, normalizados y verificables, lo que favorece una identificación precisa del contenido, preserva su contexto y promueve la atribución adecuada por parte de los modelos de lenguaje (LLM).
Signal
Signal es la infraestructura tecnológica focalizada en «metadatos inteligentes» (enriquecidos, interoperables y accionables) desplegada por SIMEH, que permite que una editorial declare formalmente la autorización o prohibición del uso de sus publicaciones para entrenar sistemas de inteligencia artificial (IA) dejando, además, una prueba con fecha certificada de ello.
Protección esencial
Editor SIMEH Básico y Simplificado
- Declaración TDM por cinco canales: robots.txt, cabecera HTTP TDMRep, metaetiquetas HTML, JSON-LD y .well-known/tdmrep.json. Incluye los metadatos inteligentes de la obra en un punto de referencia único que los desarrolladores de IA pueden consultar para conocer las reservas de derechos TDM.
- Sello de tiempo certificado para metadata bajo el estándar RFC 3161 (TSA – Time Stamping Authority) + Incrustación de la reserva TDM bajo el identificador ISCC (ISO 24138:2024). Aporta a los metadatos de la obra una prueba oponible frente a terceros del momento exacto en que quedó declarado el uso para minería de datos.
- Exportación de metadatos: ONIX. Inclusión de la opción TDM elegida en el estándar ONIX.
Protección avanzada
Editor SIMEH Premium y Plus
- Todo lo que ofrece la protección esencial.
- Exportación y sincronización de metadatos: ONIX, Excel, FTP, OAI-PMH, repositorios en general, integraciones especiales. Crea las pasarelas de datos y sistemas APIs para conectar con servicios web especializados (desarrollados por Hipertexto – Netizen y por terceros).
- DPA Declaración de Prestigio Académico. Proporciona a los sistemas de IA información estructurada sobre la relevancia y el contexto de la publicación, favoreciendo una identificación e interpretación más precisas del contenido.
- Sello de tiempo certificado para activos digitales de la obra bajo el estándar RFC 3161 (TSA – Time Stamping Authority) + Incrustación de la reserva TDM bajo el identificador ISCC (ISO 24138:2024). Asigna al activo digital de la obra una huella digital única que fortalece la trazabilidad de la reserva, incluso cuando el archivo circula por correo, la nube o redes sociales sin sus metadatos originales.
Protección completa y a medida
SIMEH Premium y Plus + servicios especializados a medida
- Todo lo que ofrece la protección avanzada.
- Actualización automática e integraciones de declaraciones TDM en ecosistemas digitales desplegados por Hipertexto – Netizen. Garantiza que la reserva sea visible y legible por personas y por máquinas en los ecosistemas digitales desplegados por HN, favoreciendo su reconocimiento e interoperabilidad.
- Actualización automática e integraciones de declaraciones TDM en sistemas de distribución digital multicanal desplegados por Hipertexto – Netizen. Garantiza que la reserva sea visible y legible por personas y por máquinas en los sistemas de distribución digital multicanal desplegados por HN, favoreciendo su reconocimiento e interoperabilidad.
El proceso de protección esencial, paso a paso en segundos
Un clic en la ficha
El editor entra a la ficha de la publicación en SIMEH y activa la declaración TDM con un solo clic.
Cálculo automático
El sistema calcula la huella ISCC sobre los metadatos declarados de la obra y construye la declaración en TDMRep, el formato estándar del W3C, ejecutando todos los procesos tecnológicos necesarios gracias a la infraestructura desplegada en SIMEH.
Sello de tiempo
Se solicita el sello de tiempo a la autoridad externa, que devuelve la prueba certificada con fecha y hora.
Publicación y trazabilidad
La prueba queda guardada y la página pública de la obra en Signal muestra el distintivo «Sellado con Signal» sobre los metadatos de la obra, conecta con ecosistemas externos del editor y la declaración TDM se inserta en el conjunto de metadatos ONIX requeridos para los procesos de transmisión del editor o los sistemas desplegados dentro de Signal para que sean leídos por las máquinas.
El paso siguiente: un ecosistema de licenciamiento especializado
Signal no es un punto final, es el primer paso hacia un ecosistema transparente y eficiente para el entrenamiento de inteligencia artificial. Es la infraestructura reconocida que permite a editoriales, autores y desarrolladores de IA relacionarse bajo principios de transparencia, interoperabilidad y respeto por los derechos de autor.
La visión detrás de Signal es que Hipertexto–Netizen se consolide como el articulador de confianza de Iberoamérica para el licenciamiento de obras, que combine estándares internacionales, metadatos de alta calidad y reglas claras para el uso de contenidos en inteligencia artificial.
Un ecosistema que integre:
- Información relacionada con la reserva de derechos (opt-out TDM) mediante estándares internacionales e interoperables.
- Datasets confiables de publicaciones acompañadas de metadatos íntegros, verificables y de alta calidad para cualquier tipo de obra.
- Modelos voluntarios de licenciamiento para el entrenamiento de IA.
- Sistemas de trazabilidad de cada publicación y de las condiciones bajo las que puede utilizarse.
Lo que gana la editorial
Visibilidad
Sus obras autorizadas se integran a las fuentes confiables de los modelos de lenguaje.
Control real
Reservar, autorizar o licenciar el entrenamiento, según decida cada editorial.
Integridad del dato
Metadatos completos, normalizados y verificables en cada publicación.
Menor riesgo
De tergiversación o atribución incorrecta en las respuestas generadas por los modelos.
Mejor atribución
Identificadores persistentes que aumentan la probabilidad de una citación correcta.
Remuneración justa
Modelos de licenciamiento transparentes cuando la editorial autoriza el entrenamiento.
Nuestra visión
Construir el primer ecosistema iberoamericano donde la protección del derecho de autor y la innovación en IA no compitan, sino que se complementen. Un entorno donde cada editorial decide cómo participa en la economía de la IA con transparencia, trazabilidad y metadatos confiables.