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Matemática avanzada

Mariana Parra Atilano; Ricardo García García; Luis Alejandro Rodríguez Aceves; Nicolás Santana Jiménez; Alfredo Capuchino Cabrera

Editorial Universidad de Guadalajara ·México

Licencia de minería de texto y datos

Declarado por la editorial el 22 julio 2026 a las 22:26:53 UTC

Uso no permitido para minería de datos y textos

El titular de derechos se reserva expresamente sus derechos de reproducción, extracción y reutilización para fines de minería de textos y datos (TDM) y de entrenamiento de modelos de inteligencia artificial, de conformidad con el Art. 4(3) de la Directiva (UE) 2019/790, el Art. 53(1)(c) del Reglamento (UE) 2024/1689 (AI Act), el Art. 13 del Acuerdo ADPIC/TRIPS de la OMC, la Decisión Andina 351 de 1993 y las leyes nacionales aplicables en los territorios de residencia del titular, de realización de la reproducción y/o comercialización del Large Language Model u otro tipo de IA resultante.

Esta reserva cubre toda reproducción digital de la obra con independencia del soporte de la copia de origen (impreso o digital) y es efectiva desde la fecha certificada de esta declaración.

En América Latina, donde no existe excepción legal para el entrenamiento de IA, esta declaración constituye evidencia pública de que el titular no ha otorgado autorización. En la Unión Europea, activa la reserva máquina-legible exigida por el Art. 4(3) CDSM y el Art. 53(1)(c) AI Act. En Estados Unidos, señaliza la existencia de un mercado de licencias TDM a efectos del factor 4 del análisis de fair use.

Cualquier uso de la obra para los fines aquí reservados requiere autorización previa y expresa del titular de derechos.

Sello de integridad

Declaración sellada
Sellado de tiempo (RFC 3161) TSA · 22 jul. 2026, 22:26:53 UTC
ISCC (ISO 24138) ISCC:AAAX7SCT65H3UN3N
Titular Editorial Universidad de Guadalajara

Sobre esta obra

En Matemática avanzada el alumno reconocerá conceptos y procedimientos que regularmente trabaja, pero que tal vez no relacione en la situación inmediata, por lo que podrá abordarlos de manera específica para recuperar saberes previos, reconocer habilidades y destrezas propias, así como carencias y estrategias para subsanarlas con apoyo de su profesor. La estructura de esta obra se divide en tres unidades de competencia: límites, derivadas y aplicaciones de la derivada. Al final de cada unidad, se plantea una actividad integradora que reforzará y consolidará los conocimientos adquiridos.

Editorial

Editorial Universidad de Guadalajara · México