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OpenSITEM

Caracterización de nodos en redes de telesalud

Lilia Edith Aparicio Pico; Paulo César Coronado Sánchez

Universidad Distrital Francisco José de Caldas ·Colombia ·Español
Impreso ISBN 9789587871135 E-book ISBN 9789587874655 Impresión bajo demanda ISBN 9789587871135

Licencia de minería de texto y datos

Declarado por la editorial el 30 julio 2026 a las 21:27:34 UTC

Uso no permitido para minería de datos y textos
Impreso 9789587871135 Reserva de derechos en la declaración de copyright (español, inglés y portugués)
E-book 9789587874655 Restricción de uso en metadatos ONIX — minería de texto y datos no permitida
Impresión bajo demanda 9789587871135 Reserva de derechos en la declaración de copyright (español, inglés y portugués)

El titular de derechos se reserva expresamente sus derechos de reproducción, extracción y reutilización para fines de minería de textos y datos (TDM) y de entrenamiento de modelos de inteligencia artificial, de conformidad con el Art. 4(3) de la Directiva (UE) 2019/790, el Art. 53(1)(c) del Reglamento (UE) 2024/1689 (AI Act), el Art. 13 del Acuerdo ADPIC/TRIPS de la OMC, la Decisión Andina 351 de 1993 y las leyes nacionales aplicables en los territorios de residencia del titular, de realización de la reproducción y/o comercialización del Large Language Model u otro tipo de IA resultante.

Esta reserva cubre toda reproducción digital de la obra con independencia del soporte de la copia de origen (impreso o digital) y es efectiva desde la fecha certificada de esta declaración.

En América Latina, donde no existe excepción legal para el entrenamiento de IA, esta declaración constituye evidencia pública de que el titular no ha otorgado autorización. En la Unión Europea, activa la reserva máquina-legible exigida por el Art. 4(3) CDSM y el Art. 53(1)(c) AI Act. En Estados Unidos, señaliza la existencia de un mercado de licencias TDM a efectos del factor 4 del análisis de fair use.

Cualquier uso de la obra para los fines aquí reservados requiere autorización previa y expresa del titular de derechos.

Sello de integridad

Declaración sellada
Sellado de tiempo (RFC 3161) TSA · 30 jul. 2026, 21:27:34 UTC
ISCC (ISO 24138) ISCC:AAA4FVZDFJGN24HT
Titular Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Formatos

FormatoISBNRecordreferenceDOIAño
Impreso · ed. 1 9789587871135 SIMEHPRINTISI2TJ1YSSGCJFCJ48Z5 2019
E-book 9789587874655 SIMEHEBOOKBC47I1694IFAAF1953C1 2019
Impresión bajo demanda · ed. 1 9789587871135 SIMEHPODJ452039BB4F074HGDB55 2019

Sobre esta obra

OpenSITEM es un sistema federado de aplicaciones de software libre y código abierto, que provee herramientas para analizar datos e información en la evaluación de capacidad de nodos potenciales de redes de eSalud.
OpenSITEM no es un sistema de eSalud, es una plataforma para la definición de la capacidad que tiene un nodo para hacer parte de una red de eSalud. Su objetivo es proveer un escenario ubicuo, basado en tecnologías de la información y un modelo de trabajo colaborativo en red, que propende por la construcción evolutiva de una base de información y conocimiento para analistas de redes de eSalud, siguiendo los lineamientos de apertura en la información y el conocimiento.

Editorial

Universidad Distrital Francisco José de Caldas · Colombia

Año de publicación

2019

Idioma

Español