Ciência de dados
para a tomada de decisões gerenciais
Juan Manuel Cándelo Viáfara; Carlos Fernando Osorio Andrade; Edwin Arango Espinal
Licencia de minería de texto y datos
Declarado por la editorial el 22 julio 2026 a las 22:44:22 UTC
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Formatos
| Formato | ISBN | Recordreference | DOI | Año |
|---|---|---|---|---|
| Impreso · ed. 1 | 9789585088016 | SIMEHPRINT9A9O8ZZ6XLGNKT6FZCN3 | — | 2025 |
| E-book · ed. 1 | 9789585088023 | SIMEHEBOOKUDIX3D37G4OOJI8FNHI0 | — | 2025 |
Sobre esta obra
O Data Science for Managerial Decision Making conecta a complexidade técnica da análise de dados com sua aplicação nos negócios. Ele fornece as principais ferramentas estatísticas para a gestão moderna, permitindo que gerentes e tomadores de decisão integrem modelos analíticos em seu trabalho diário. Em um ambiente em que a transformação digital e o big data redefinem a competitividade, este livro é um recurso essencial para aqueles que buscam decisões baseadas em dados e evidências.
O livro está estruturado em quatro capítulos. Ele começa com modelos de seção transversal e regressão linear aplicados a orçamentos e vendas. Em seguida, trata de dados de contagem, essenciais para a modelagem de variáveis discretas nos negócios. Continua com modelos binários, úteis em decisões dicotômicas, como contratação ou investimento, e termina com séries temporais, aplicadas à análise e previsão de negócios. Esta edição mantém seu foco aplicado e incorpora exemplos atualizados para aumentar sua utilidade prática.
Destinado a estudantes e profissionais de administração, negócios e economia, bem como a gerentes e tomadores de decisão, este livro também é valioso para analistas de dados, consultores e especialistas em finanças, marketing e operações que desejam otimizar sua capacidade de tomada de decisão usando ferramentas estatísticas e modelos preditivos.