Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Transformada wavelet
Transformada wavelet
Criterios de conservación de energía aplicados al motor de inducción
Adolfo Andrés Jaramillo Matta; Carmenza Moreno Roa
Universidad Distrital Francisco José de Caldas ·Colombia ·2026 ·Español
Impreso ISBN 9789587879971
E-book ISBN 9789587879988
Licencia de minería de texto y datos
Esta publicación no tiene una declaración de licencia TDM (minería de texto y datos) registrada. La editorial titular puede declararla desde su cuenta en SIMEH; quedará publicada aquí con fecha y hora certificadas.
Formatos
| Formato | ISBN | Recordreference | DOI | Año |
|---|---|---|---|---|
| Impreso · ed. 1 | 9789587879971 | SIMEHPRINTIH1XX65SOIVEPY29687B | 10.69740/UD.9789587879971.9789587879988 | 2026 |
| E-book · ed. 1 | 9789587879988 | SIMEHEBOOK0KZI1DCH0FHY44M8AOY9 | 10.69740/UD.9789587879971.9789587879988 | 2026 |
Sobre esta obra
En los sistemas industriales modernos, los motores de inducción trifásicos son el corazón de numerosos procesos productivos. No obstante, su operación puede verse afectada por perturbaciones en la calidad de la energía, como los huecos de tensión, que generan transitorios en las señales de par y velocidad, y comprometen la estabilidad del accionamiento y sus sistemas de control. Un reto fundamental en este contexto es seleccionar adecuadamente la wavelet madre y el nivel de descomposición al aplicar la transformada wavelet discreta, decisión que incide directamente en la precisión del análisis.Esta obra aborda de manera rigurosa y práctica ese problema, desarrollando los fundamentos matemáticos de la transformada wavelet, el análisis multirresolución y el algoritmo de Mallat. A partir de criterios energéticos, propone una metodología para la selección óptima de la dupla [wavelet madre, nivel], implementada mediante algoritmos específicos y validada en señales de par y velocidad de un motor de inducción sometido a distintos huecos de tensión. Está dirigida a ingenieros, investigadores y estudiantes interesados en diagnóstico y análisis avanzado de accionamientos eléctricos.