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Hackear la matrix

Ética, ciencia y algoritmos

Diego Alfredo Pérez Rivas

Universidad Autónoma de Baja California ·México

Licencia de minería de texto y datos

Declarado por la editorial el 21 septiembre 2026 a las 20:24:02 UTC

Uso no permitido para minería de datos y textos

El titular de derechos se reserva expresamente sus derechos de reproducción, extracción y reutilización para fines de minería de textos y datos (TDM) y de entrenamiento de modelos de inteligencia artificial, de conformidad con el Art. 4(3) de la Directiva (UE) 2019/790, el Art. 53(1)(c) del Reglamento (UE) 2024/1689 (AI Act), el Art. 13 del Acuerdo ADPIC/TRIPS de la OMC, la Decisión Andina 351 de 1993 y las leyes nacionales aplicables en los territorios de residencia del titular, de realización de la reproducción y/o comercialización del Large Language Model u otro tipo de IA resultante.

Esta reserva cubre toda reproducción digital de la obra con independencia del soporte de la copia de origen (impreso o digital) y es efectiva desde la fecha certificada de esta declaración.

En América Latina, donde no existe excepción legal para el entrenamiento de IA, esta declaración constituye evidencia pública de que el titular no ha otorgado autorización. En la Unión Europea, activa la reserva máquina-legible exigida por el Art. 4(3) CDSM y el Art. 53(1)(c) AI Act. En Estados Unidos, señaliza la existencia de un mercado de licencias TDM a efectos del factor 4 del análisis de fair use.

Cualquier uso de la obra para los fines aquí reservados requiere autorización previa y expresa del titular de derechos.

Sello de integridad

Declaración sellada
Sellado de tiempo (RFC 3161) TSA · 21 sep. 2026, 20:24:02 UTC
ISCC (ISO 24138) ISCC:AAAVVNISBTJJSMYO
Titular Universidad Autónoma de Baja California

Sobre esta obra

Esta obra explora de manera accesible y rigurosa las principales escuelas filosóficas de la ética, su papel en la evolución de la moral y su impacto en la actividad cientifíca. También aborda la historia de la inteligencia artificial y los dilemas éticos asociados al avance tecnológico, incluyendo las visiones distópicas sobre el poder de las grandes corporaciones tecnológicas en el orden mundial. De igual manera, trata temas cruciales para los derechos humanos y la democracia, como la explicabilidad de los grandes modelos de lenguaje, los sesgos y la discriminación algorítmica, la sostenibilidad de la industria tecnológica y casos controvertidos como Cambridge Analytica y Snowden. 

Editorial

Universidad Autónoma de Baja California · México

Registro público de declaraciones TDM

Signal mantiene un registro público y consultable de todas las declaraciones TDM emitidas.

Cada declaración incluye sello de tiempo certificado bajo el estándar RFC 3161.

La declaración acredita qué se declaró y en qué momento exacto, con independencia de que el archivo circule o sea modificado por terceros.

Marco jurídico de referencia

Más información: info@simeh.co