21 claves para organizar los datos de investigación
Guía práctica de gestión de datos
Lourdes Lourdes Feria Basurto
Licencia de minería de texto y datos
Declarado por la editorial el 21 octubre 2026 a las 16:17:08 UTC
El titular de derechos se reserva expresamente sus derechos de reproducción, extracción y reutilización para fines de minería de textos y datos (TDM) y de entrenamiento de modelos de inteligencia artificial, de conformidad con el Art. 4(3) de la Directiva (UE) 2019/790, el Art. 53(1)(c) del Reglamento (UE) 2024/1689 (AI Act), el Art. 13 del Acuerdo ADPIC/TRIPS de la OMC, la Decisión Andina 351 de 1993 y las leyes nacionales aplicables en los territorios de residencia del titular, de realización de la reproducción y/o comercialización del Large Language Model u otro tipo de IA resultante.
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Formatos
| Formato | ISBN | Recordreference | DOI | Año |
|---|---|---|---|---|
| Impreso · ed. 01 | 9786078984510 | SIMEHPRINT31GD8HC38GBICJFJ6B81 | doi.org/10.53897/LI.2024.0050.UCOL | 2024 |
| E-book · ed. 1 | 9786078984503 | SIMEHEBOOK32ED958F4EEH5I11B2CF | 10.53897/LI.2024.0050.UCOL | 2024 |
| Impresión bajo demanda · ed. 1 | 9786078984510 | SIMEHPODT4HEAZS3ZVAXBW6HY5ZM | — | 2024 |
Sobre esta obra
Las 21 claves de este libro están concebidas para que el lector aprenda a aprovechar algunas de las mejores estrategias para el manejo adecuado de todo tipo de datos en favor de su investigación. Al revisar esta guía conocerá los componentes básicos para organizar sus archivos, datos crudos, datos procesados, lecturas digitales, diversos componentes de software, bitácoras y otros elementos desde la primera investigación que realice.