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MMOT

Mejores modelos de ocupación del territorio

Sergio Guzmán

Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) ·Perú ·Español
Impreso ISBN 9786123185480 E-book ISBN 9786123185497 Impresión bajo demanda ISBN 9786123185480

Licencia de minería de texto y datos

Declarado por la editorial el 22 julio 2026 a las 22:43:53 UTC

Uso no permitido para minería de datos y textos
Impreso 9786123185480 Reserva de derechos en la declaración de copyright (español, inglés y portugués)
E-book 9786123185497 Restricción de uso en metadatos ONIX — minería de texto y datos no permitida
Impresión bajo demanda 9786123185480 Reserva de derechos en la declaración de copyright (español, inglés y portugués)

El titular de derechos se reserva expresamente sus derechos de reproducción, extracción y reutilización para fines de minería de textos y datos (TDM) y de entrenamiento de modelos de inteligencia artificial, de conformidad con el Art. 4(3) de la Directiva (UE) 2019/790, el Art. 53(1)(c) del Reglamento (UE) 2024/1689 (AI Act), el Art. 13 del Acuerdo ADPIC/TRIPS de la OMC, la Decisión Andina 351 de 1993 y las leyes nacionales aplicables en los territorios de residencia del titular, de realización de la reproducción y/o comercialización del Large Language Model u otro tipo de IA resultante.

Esta reserva cubre toda reproducción digital de la obra con independencia del soporte de la copia de origen (impreso o digital) y es efectiva desde la fecha certificada de esta declaración.

En América Latina, donde no existe excepción legal para el entrenamiento de IA, esta declaración constituye evidencia pública de que el titular no ha otorgado autorización. En la Unión Europea, activa la reserva máquina-legible exigida por el Art. 4(3) CDSM y el Art. 53(1)(c) AI Act. En Estados Unidos, señaliza la existencia de un mercado de licencias TDM a efectos del factor 4 del análisis de fair use.

Cualquier uso de la obra para los fines aquí reservados requiere autorización previa y expresa del titular de derechos.

Sello de integridad

Declaración sellada
Sellado de tiempo (RFC 3161) TSA · 22 jul. 2026, 22:43:53 UTC
ISCC (ISO 24138) ISCC:AAA2Z37W7GQ5QFO4
Titular Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)

Formatos

FormatoISBNRecordreferenceDOIAño
Impreso · ed. 1 9786123185480 SIMEHPRINTE0D52I8GH7F39D4CD9C7 2025
E-book · ed. 1 9786123185497 SIMEHEBOOK20H7486C31HA9AF0J25J 2025
Impresión bajo demanda · ed. 1 9786123185480 SIMEHPODYAAPZE9MSLMSREVMW8RU 2025

Sobre esta obra

MMOT. Mejores modelos de ocupación del territorio nos invita a repensar el diseño como una forma de habitar el mundo. A través de un recorrido histórico que abarca desde las estrategias bélicas hasta las reflexiones contemporáneas sobre el cuerpo y la percepción, este libro propone una nueva mirada a esta disciplina.

El arquitecto Sergio Guzmán inicia su análisis explorando cómo el diseño ha sido utilizado a lo largo de la historia para conquistar y defender territorios. Esta perspectiva nos permite apreciar la dimensión estratégica y sensible del diseño, y cómo este ha influido en la configuración de nuestro entorno. Además, el texto se adentra en una reflexión sobre conceptos fundamentales como el territorio, el cuerpo y la sensibilidad. Al vincular estos elementos con disciplinas como la psicología y la ergonomía, MMOT nos brinda herramientas para comprender cómo el diseño impacta en nuestra cotidianidad. Asimismo, nos ofrece una metodología de diseño que invita al lector a explorar nuevas posibilidades creativas.

Un libro valioso para aquellas personas interesadas en la práctica del diseño innovador y reflexivo tan urgente en estos tiempos.

Editorial

Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) · Perú

Año de publicación

2025

Idioma

Español

Colección

Arquitectura y urbanismo