Idealizaciones y aproximaciones en la formulación de modelos
Una justificación pragmática
Dairon Alberto Arboleda Quintero
Licencia de minería de texto y datos
Declarado por la editorial el 22 julio 2026 a las 22:45:37 UTC
El titular de derechos se reserva expresamente sus derechos de reproducción, extracción y reutilización para fines de minería de textos y datos (TDM) y de entrenamiento de modelos de inteligencia artificial, de conformidad con el Art. 4(3) de la Directiva (UE) 2019/790, el Art. 53(1)(c) del Reglamento (UE) 2024/1689 (AI Act), el Art. 13 del Acuerdo ADPIC/TRIPS de la OMC, la Decisión Andina 351 de 1993 y las leyes nacionales aplicables en los territorios de residencia del titular, de realización de la reproducción y/o comercialización del Large Language Model u otro tipo de IA resultante.
Esta reserva cubre toda reproducción digital de la obra con independencia del soporte de la copia de origen (impreso o digital) y es efectiva desde la fecha certificada de esta declaración.
En América Latina, donde no existe excepción legal para el entrenamiento de IA, esta declaración constituye evidencia pública de que el titular no ha otorgado autorización. En la Unión Europea, activa la reserva máquina-legible exigida por el Art. 4(3) CDSM y el Art. 53(1)(c) AI Act. En Estados Unidos, señaliza la existencia de un mercado de licencias TDM a efectos del factor 4 del análisis de fair use.
Cualquier uso de la obra para los fines aquí reservados requiere autorización previa y expresa del titular de derechos.
Sello de integridad
Declaración selladaLa declaración fue sellada ante una autoridad de sellado de tiempo independiente (RFC 3161) y su contenido identificado con ISCC (ISO 24138): cualquier tercero puede verificar que existía en esa fecha y que no ha sido alterada. Descargar evidencia criptográfica (.tsr) · ¿Cómo se verifica?
Formatos
| Formato | ISBN | Recordreference | DOI | Año |
|---|---|---|---|---|
| E-book · ed. 1 | 9789588743554 | SIMEHEBOOKBPBD19NSMVNJXCH3DANP | 10.22430/9789588743554 | 2014 |
Sobre esta obra
En este texto se dilucidan varios cuestionamientos relacionados con los modelos usados en ciencia desde una perspectiva filosófica: ¿Qué es un modelo y cómo se clasifican? ¿Cuál es la función del modelo: representar o intervenir la realidad? ¿Los modelos tienen poder explicativo o solo pueden describir los fenómenos? ¿Existen algoritmos computacionales para descubrir relaciones causales? También se hace una defensa del método inductivo y se argumenta que la estadística clásica es deductiva en su axiomatización pero inductiva en su aplicación. Los debates se centran básicamente en las idealizaciones y aproximaciones usadas en la construcción de modelos y se justifica su uso en un contexto pragmático, mostrando que las idealizaciones son la norma y no la excepción en la ciencia, porque a nivel general es reconocido que los modelos son inexactos y por lo tanto, manipulables y mejorables por parte del investigador. No se discute si los modelos son verdaderos o falsos sino más bien si son útiles o inútiles, bajo ciertas condiciones que debe conocer el usuario de estos.