Aprendizaje individual y colectivo en asociaciones profesionales
El caso del Consejo Regulador del Tequila, Jalisco, México
Claudia Verónica Gómez Gómez
Licencia de minería de texto y datos
Declarado por la editorial el 22 julio 2026 a las 22:33:08 UTC
El titular de derechos se reserva expresamente sus derechos de reproducción, extracción y reutilización para fines de minería de textos y datos (TDM) y de entrenamiento de modelos de inteligencia artificial, de conformidad con el Art. 4(3) de la Directiva (UE) 2019/790, el Art. 53(1)(c) del Reglamento (UE) 2024/1689 (AI Act), el Art. 13 del Acuerdo ADPIC/TRIPS de la OMC, la Decisión Andina 351 de 1993 y las leyes nacionales aplicables en los territorios de residencia del titular, de realización de la reproducción y/o comercialización del Large Language Model u otro tipo de IA resultante.
Esta reserva cubre toda reproducción digital de la obra con independencia del soporte de la copia de origen (impreso o digital) y es efectiva desde la fecha certificada de esta declaración.
En América Latina, donde no existe excepción legal para el entrenamiento de IA, esta declaración constituye evidencia pública de que el titular no ha otorgado autorización. En la Unión Europea, activa la reserva máquina-legible exigida por el Art. 4(3) CDSM y el Art. 53(1)(c) AI Act. En Estados Unidos, señaliza la existencia de un mercado de licencias TDM a efectos del factor 4 del análisis de fair use.
Cualquier uso de la obra para los fines aquí reservados requiere autorización previa y expresa del titular de derechos.
Sello de integridad
Declaración selladaLa declaración fue sellada ante una autoridad de sellado de tiempo independiente (RFC 3161) y su contenido identificado con ISCC (ISO 24138): cualquier tercero puede verificar que existía en esa fecha y que no ha sido alterada. Descargar evidencia criptográfica (.tsr) · ¿Cómo se verifica?
Formatos
| Formato | ISBN | Recordreference | DOI | Año |
|---|---|---|---|---|
| Impreso · ed. 1 | 9786070028892 | SIMEHPRINT14DC2DG5EFCDE7JDDEB2 | — | 2010 |
Sobre esta obra
En la actualidad existen pocos estudios empíricos que midan, a la vez, el aprendizaje individual y el colectivo dentro de una misma asociación privada. En este trabajo se determina si se han incorporado aprendizajes de carácter individual y colectivo en los miembros del Consejo Regulador del Tequila (CRT) y miden sus posibles efectos sobre la productividad de las empresas que integran el Consejo, además de conocer y describir los factores que inhiben o favorecen ambos tipos de aprendizaje.
El interés se insertó en aportar elementos de utilidad para las asociaciones; elementos de una plataforma que permita eficientes tomas de decisiones y la instrumentación de políticas y medidas organizacionales orientadas a mejorar su desempeño real, sobre todo en los casos de asociaciones e instituciones que se han limitado a identificar a medir parámetros sin analizar sus propios procesos de aprendizaje individual y colectivo.
Esta publicación partió de la iniciativa de impulsar una reflexión formal y profunda en torno a los procesos de aprendizaje individual y colectivo de las empresas miembros del CRT, empresas que se distinguen por la aplicación exitosa de los productos y servicios tecnológicos que les son suministrados. Empresas de posible alcance sectorial, que se caracteriza por ser el resultado de innovaciones, sobre las cuales sabemos que a través del CRT se difunde una parte y no con toda la amplitud posible. Se identifica el origen de las condiciones que hacen posible mejorar el aprendizaje individual y colectivo de quienes están en contacto con miembros de otros grupos de empresas del ramo, miembros con diferentes niveles de desarrollo. Descubriendo interesantes las posibilidades de enlace de otras instituciones y organismos orientados al fortalecimiento de este cultivo en México.