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Scientometric Perspectives on Biomedical Research

Applications Across Oncology, Infectious Diseases, Bioinformatics, and Medical Technologies

Martha Zuluaga

Pro-Metrics ·EE

Licencia de minería de texto y datos

Declarado por la editorial el 26 septiembre 2026 a las 11:30:48 UTC

Uso no permitido para minería de datos y textos

El titular de derechos se reserva expresamente sus derechos de reproducción, extracción y reutilización para fines de minería de textos y datos (TDM) y de entrenamiento de modelos de inteligencia artificial, de conformidad con el Art. 4(3) de la Directiva (UE) 2019/790, el Art. 53(1)(c) del Reglamento (UE) 2024/1689 (AI Act), el Art. 13 del Acuerdo ADPIC/TRIPS de la OMC, la Decisión Andina 351 de 1993 y las leyes nacionales aplicables en los territorios de residencia del titular, de realización de la reproducción y/o comercialización del Large Language Model u otro tipo de IA resultante.

Esta reserva cubre toda reproducción digital de la obra con independencia del soporte de la copia de origen (impreso o digital) y es efectiva desde la fecha certificada de esta declaración.

En América Latina, donde no existe excepción legal para el entrenamiento de IA, esta declaración constituye evidencia pública de que el titular no ha otorgado autorización. En la Unión Europea, activa la reserva máquina-legible exigida por el Art. 4(3) CDSM y el Art. 53(1)(c) AI Act. En Estados Unidos, señaliza la existencia de un mercado de licencias TDM a efectos del factor 4 del análisis de fair use.

Cualquier uso de la obra para los fines aquí reservados requiere autorización previa y expresa del titular de derechos.

Sello de integridad

Declaración sellada
Sellado de tiempo (RFC 3161) TSA · 26 sep. 2026, 11:30:48 UTC
ISCC (ISO 24138) ISCC:AAAVSLFWKDKX54N3
Titular Pro-Metrics

Formatos

FormatoISBNRecordreferenceDOIAño
Impresión bajo demanda — SIMEHPODHA57693867D4BGGHC3AF — —

Sobre esta obra

Health and biomedical research are undergoing rapid advancement. New therapies, digital tools, and data-driven methods emerge on a daily basis, often accompanied by audacious claims and rapid shifts in attention. For readers lacking expertise in specialized fields, this wealth of information can prove both exhilarating and daunting: What is truly changing? Which topics are gaining momentum, and which are losing traction? Where are the gaps that still prevent scientific knowledge from becoming real-world solutions?

This book provides a lucid and empirically substantiated approach to these inquiries. Instead of emphasizing a particular discipline, it employs “scientometrics”—the quantitative study of scientific literature—to trace the evolution of research domains over time. By examining publication trends, citation patterns, collaboration networks, and thematic clusters, scientometric analyses can reveal the structure of knowledge: the communities that shape a topic, the concepts that connect disciplines, and the emerging themes that signal future directions. It is imperative to acknowledge that these maps do not supersede the necessity for clinical trials, laboratory experiments, or public health evaluations. Rather, they serve as a supplementary resource, offering a comprehensive overview of the manner in which evidence is generated, structured, and disseminated within the scientific ecosystem.

Editorial

Pro-Metrics · EE

Colección

Contemporary Biomedical Research

Acceso abierto

Sí · CC BY-NC

Registro público de declaraciones TDM

Signal mantiene un registro público y consultable de todas las declaraciones TDM emitidas.

Cada declaración incluye sello de tiempo certificado bajo el estándar RFC 3161.

La declaración acredita qué se declaró y en qué momento exacto, con independencia de que el archivo circule o sea modificado por terceros.

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