Pandemia desde la academia
Experiencias transdisciplinarias de la unviersidad cuencana en tiempos de COVID-19
Andrea De Santis; Luis Alfonso Álvarez Rodas; Raquel Victoria Jara Cobos; Adriana Verdugo Sánchez; Juan Alcides Cárdenas Tapia, sdb; Mónica Martínez Sojos
Licencia de minería de texto y datos
Declarado por la editorial el 24 julio 2026 a las 21:03:09 UTC
El titular de derechos se reserva expresamente sus derechos de reproducción, extracción y reutilización para fines de minería de textos y datos (TDM) y de entrenamiento de modelos de inteligencia artificial, de conformidad con el Art. 4(3) de la Directiva (UE) 2019/790, el Art. 53(1)(c) del Reglamento (UE) 2024/1689 (AI Act), el Art. 13 del Acuerdo ADPIC/TRIPS de la OMC, la Decisión Andina 351 de 1993 y las leyes nacionales aplicables en los territorios de residencia del titular, de realización de la reproducción y/o comercialización del Large Language Model u otro tipo de IA resultante.
Esta reserva cubre toda reproducción digital de la obra con independencia del soporte de la copia de origen (impreso o digital) y es efectiva desde la fecha certificada de esta declaración.
En América Latina, donde no existe excepción legal para el entrenamiento de IA, esta declaración constituye evidencia pública de que el titular no ha otorgado autorización. En la Unión Europea, activa la reserva máquina-legible exigida por el Art. 4(3) CDSM y el Art. 53(1)(c) AI Act. En Estados Unidos, señaliza la existencia de un mercado de licencias TDM a efectos del factor 4 del análisis de fair use.
Cualquier uso de la obra para los fines aquí reservados requiere autorización previa y expresa del titular de derechos.
Sello de integridad
Declaración selladaLa declaración fue sellada ante una autoridad de sellado de tiempo independiente (RFC 3161) y su contenido identificado con ISCC (ISO 24138): cualquier tercero puede verificar que existía en esa fecha y que no ha sido alterada. Descargar evidencia criptográfica (.tsr) · ¿Cómo se verifica?
Formatos
| Formato | ISBN | Recordreference | DOI | Año |
|---|---|---|---|---|
| Impreso · ed. 1 | 9789978105542 | SIMEHPRINTBEKIAW7OD1BCKX6NGXIZ | — | 2021 |
Sobre esta obra
Pandemia desde la academia reúne reflexiones, experiencias e investigaciones de catedráticos y profesionales de cuatro universidades acerca de cómo se enfrentó la emergencia sanitaria en la ciudad de Cuenca. El tema es abordado desde la vocación por la investigación, en la búsqueda continua de respuestas a preguntas que no son fáciles de resolver, con el propósito de contribuir a la generación de saberes y a la interpretación de un acontecimiento que está marcando la historia de la humanidad.