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Big data e inteligencia artificial

Fundamentos, tecnologías y aplicaciones reales

Beatriz Coronado

Ediciones de la U ·Español
Impresión bajo demanda ISBN 9789587928976

Licencia de minería de texto y datos

Declarado por la editorial el 22 octubre 2026 a las 07:17:44 UTC

Uso no permitido para minería de datos y textos
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El titular de derechos se reserva expresamente sus derechos de reproducción, extracción y reutilización para fines de minería de textos y datos (TDM) y de entrenamiento de modelos de inteligencia artificial, de conformidad con el Art. 4(3) de la Directiva (UE) 2019/790, el Art. 53(1)(c) del Reglamento (UE) 2024/1689 (AI Act), el Art. 13 del Acuerdo ADPIC/TRIPS de la OMC, la Decisión Andina 351 de 1993 y las leyes nacionales aplicables en los territorios de residencia del titular, de realización de la reproducción y/o comercialización del Large Language Model u otro tipo de IA resultante.

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Sello de integridad

Declaración sellada
Sellado de tiempo (RFC 3161) TSA · 22 oct. 2026, 07:17:44 UTC
ISCC META-CODE (ISO 24138) ISCC:AAAZ5QTUSYNC2XGI
Titular Ediciones de la U

Formatos

FormatoISBNRecordreferenceDOIAño
Impresión bajo demanda · ed. 1 9789587928976 SIMEHPOD2BJ348UM56N9Q4TMDZ0YE — 2025

Sobre esta obra

En una era donde los datos lo mueven todo, comprender qué es el Big Data y cómo se conecta con la inteligencia artificial se ha vuelto imprescindible. Este libro ofrece una guía clara, actualizada y accesible sobre uno de los pilares tecnológicos más influyentes del siglo XXI. A través de una estructura progresiva y práctica, el lector descubrirá cómo el Business Intelligence tradicional ha evolucionado hacia entornos Big Data, qué tecnologías y lenguajes impulsan esta transformación –como Hadoop, Spark, Kafka o Python– y por qué conceptos como el procesamiento en tiempo real, la nube o la calidad del dato son hoy fundamentales para las organizaciones modernas. Además de adentrarse en la arquitectura tecnológica, esta obra explica con sencillez los principios de la ciencia de datos, los algoritmos de machine learning y deep learning, y cómo estas herramientas permiten procesar grandes volúmenes de información no estructurada como imágenes o texto. También, se abordan aspectos cruciales como la seguridad, el gobierno del dato y la visualización avanzada. Pero este no es solo un libro técnico. Es también una reflexión transversal sobre el impacto real del Big Data: desde su uso en administraciones públicas y empresas hasta proyectos de Data for Good, que ponen la analítica al servicio de causas sociales. Dirigido a cualquier persona que desee iniciarse en el mundo del Big Data y la IA, este manual combina teoría, ejemplos prácticos y visión de futuro para ayudarte a comprender y aplicar el poder de los datos con sentido y perspectiva.

Editorial

Ediciones de la U

Año de publicación

2025

Idioma

Español

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