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Burocratización y modos de gestión en los servicios públicos

Edgar Varela Barrios

ECOE Ediciones ·Colombia

Licencia de minería de texto y datos

Declarado por la editorial el 22 julio 2026 a las 22:08:44 UTC

Uso no permitido para minería de datos y textos

El titular de derechos se reserva expresamente sus derechos de reproducción, extracción y reutilización para fines de minería de textos y datos (TDM) y de entrenamiento de modelos de inteligencia artificial, de conformidad con el Art. 4(3) de la Directiva (UE) 2019/790, el Art. 53(1)(c) del Reglamento (UE) 2024/1689 (AI Act), el Art. 13 del Acuerdo ADPIC/TRIPS de la OMC, la Decisión Andina 351 de 1993 y las leyes nacionales aplicables en los territorios de residencia del titular, de realización de la reproducción y/o comercialización del Large Language Model u otro tipo de IA resultante.

Esta reserva cubre toda reproducción digital de la obra con independencia del soporte de la copia de origen (impreso o digital) y es efectiva desde la fecha certificada de esta declaración.

En América Latina, donde no existe excepción legal para el entrenamiento de IA, esta declaración constituye evidencia pública de que el titular no ha otorgado autorización. En la Unión Europea, activa la reserva máquina-legible exigida por el Art. 4(3) CDSM y el Art. 53(1)(c) AI Act. En Estados Unidos, señaliza la existencia de un mercado de licencias TDM a efectos del factor 4 del análisis de fair use.

Cualquier uso de la obra para los fines aquí reservados requiere autorización previa y expresa del titular de derechos.

Sello de integridad

Declaración sellada
Sellado de tiempo (RFC 3161) TSA · 22 jul. 2026, 22:08:44 UTC
ISCC (ISO 24138) ISCC:AAAXUHU4A6JE333R
Titular ECOE Ediciones

Sobre esta obra

Adquirir los conocimientos relacionados con Datawarehouse, la metodología Datamarting y las herramientas de SQL server para la integración de servicios, utilizando herramientas de inteligencia aplicada a los negocios para la extracción de datos de producción y económicos, relacionados con la empresa del almacén de datos, generando cubos OLAP y estructuras de minería de datos. - Poner en valor la Inteligencia de Negocios o Business Intelligence como sistema evolucionado de gestión eficiente para las empresas u organizaciones, en este nuevo paradigma económico donde las nuevas tecnologías hacen posible la acumulación de una gran cantidad de datos, no solo para informar de lo ocurrido, sino también para predecir escenarios futuros. - Tomar conciencia de la infraestructura que conforma un proyecto de Business Intelligence, que busca mejorar y aumentar la capacidad decisoria de la gerencia, entendiendo la gestión de proyectos como un guion preestablecido, para su diseño, que admite multitud de variables en su planificación, contemplando la incertidumbre como elemento clave hacia el éxito en la implementación del mismo. - Construir conocimiento sobre el esqueleto que soporta la Inteligencia de Negocio, un saber necesario para entender su composición, características y funcionamiento, pilares básicos para el diseño, desarrollo e implementación de un proyecto de Business Intelligence con garantías de éxito para la organización.   CONTENIDOS Inteligencia de Negocios Introducción   La pirámide organizacional   Herramientas de inteligencia de negocios   Fundamentos del Data Warehouse   Características   Ventajas   Sistemas OLTP   Implementación del Data Warehouse   Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up)   Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, Minería de Datos, Definiciones del Data Mining)   Categorías del Data Mining   Proceso de Minería de Datos   Metodología   Reportes   Consultas   Alertas   Análisis   Pronósticos   Resumen La gestión de proyectos de Business Intelligence Introducción   Gestión de Proyectos   Planificación del proyecto   Riesgos Resumen Arquitectura de un Proyecto de Business Intelligence Introducción   Procesos de Extracción, transformación y carga   El almacén de datos   Herramientas de visualización y consultas: reportes   Herramientas de visualización y consultas: DashBoard   Herramientas de visualización y consultas: OLAP   Herramientas de visualización y consultas: Data Mining   Procesos ETL   Creación de cubos multidimensionales Resumen

Editorial

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