Ciencia de datos
Carlos González Alvarado
Licencia de minería de texto y datos
Declarado por la editorial el 12 agosto 2026 a las 17:30:33 UTC
El titular de derechos se reserva expresamente sus derechos de reproducción, extracción y reutilización para fines de minería de textos y datos (TDM) y de entrenamiento de modelos de inteligencia artificial, de conformidad con el Art. 4(3) de la Directiva (UE) 2019/790, el Art. 53(1)(c) del Reglamento (UE) 2024/1689 (AI Act), el Art. 13 del Acuerdo ADPIC/TRIPS de la OMC, la Decisión Andina 351 de 1993 y las leyes nacionales aplicables en los territorios de residencia del titular, de realización de la reproducción y/o comercialización del Large Language Model u otro tipo de IA resultante.
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Formatos
| Formato | ISBN | Recordreference | DOI | Año |
|---|---|---|---|---|
| Impreso · ed. 1 | 9789977665344 | SIMEHPRINTC16D1J04JI81EJ88907C | — | 2023 |
Sobre esta obra
En la sociedad actual, impulsada por la capacidad computacional y el desarrollo de Internet y dispositivos móviles, se ha producido una gran acumulación de datos. Las organizaciones están enfocadas en encontrar y aplicar estrategias para gestionar eficazmente esta información, destacando el análisis y la exploración de big data. Este enfoque requiere diversas áreas como tecnología de bases de datos, inteligencia artificial, modelado matemático, estadística y visualización de datos. La ciencia de datos surge de esta convergencia de disciplinas y aún está en evolución. Este libro proporciona una introducción a las estrategias y técnicas utilizadas en este nuevo paradigma.