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Virtualización de infraestructura tecnológica

Carlos Montenegro; Adriana Gallego; Beatriz Jaramillo

Universidad Distrital Francisco José de Caldas ·Colombia ·Español
Impreso ISBN 9789585434561 E-book ISBN 9789587875942 Impresión bajo demanda ISBN 9789585434561

Licencia de minería de texto y datos

Declarado por la editorial el 30 julio 2026 a las 21:25:35 UTC

Uso no permitido para minería de datos y textos
Impreso 9789585434561 Reserva de derechos en la declaración de copyright (español, inglés y portugués)
E-book 9789587875942 Restricción de uso en metadatos ONIX — minería de texto y datos no permitida
Impresión bajo demanda 9789585434561 Reserva de derechos en la declaración de copyright (español, inglés y portugués)

El titular de derechos se reserva expresamente sus derechos de reproducción, extracción y reutilización para fines de minería de textos y datos (TDM) y de entrenamiento de modelos de inteligencia artificial, de conformidad con el Art. 4(3) de la Directiva (UE) 2019/790, el Art. 53(1)(c) del Reglamento (UE) 2024/1689 (AI Act), el Art. 13 del Acuerdo ADPIC/TRIPS de la OMC, la Decisión Andina 351 de 1993 y las leyes nacionales aplicables en los territorios de residencia del titular, de realización de la reproducción y/o comercialización del Large Language Model u otro tipo de IA resultante.

Esta reserva cubre toda reproducción digital de la obra con independencia del soporte de la copia de origen (impreso o digital) y es efectiva desde la fecha certificada de esta declaración.

En América Latina, donde no existe excepción legal para el entrenamiento de IA, esta declaración constituye evidencia pública de que el titular no ha otorgado autorización. En la Unión Europea, activa la reserva máquina-legible exigida por el Art. 4(3) CDSM y el Art. 53(1)(c) AI Act. En Estados Unidos, señaliza la existencia de un mercado de licencias TDM a efectos del factor 4 del análisis de fair use.

Cualquier uso de la obra para los fines aquí reservados requiere autorización previa y expresa del titular de derechos.

Sello de integridad

Declaración sellada
Sellado de tiempo (RFC 3161) TSA · 30 jul. 2026, 21:25:35 UTC
ISCC (ISO 24138) ISCC:AAARVLVNXDBBOK7X
Titular Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Formatos

FormatoISBNRecordreferenceDOIAño
Impreso · ed. 1 9789585434561 SIMEHPRINTXCDUE539G3GNJZ9XCWTE 2017
E-book 9789587875942 SIMEHEBOOKBGB7DJEC0B65CI01DD31 2017
Impresión bajo demanda · ed. 1 9789585434561 SIMEHPODE898268G902C242H83BG 2017

Sobre esta obra

La computación en la nube es un nuevo modelo para la prestación de servicios de negocio y tecnología que cambia la forma tradicional en la que las organizaciones los han entregado habitualmente. Este paradigma implica la utilización de un conjunto compartido de recursos informáticos, proporcionados de forma rápida y con un mínimo esfuerzo por parte de un proveedor de servicios, con grandes beneficios para las organizaciones como gran escalabilidad, costos basados en la utilización, economías de escala, ubicuidad de las aplicaciones y abstracción a los usuarios de los inconvenientes que conlleva implementar y administrar una infraestructura tecnológica.Este trabajo plantea dos propuestas dentro del contexto de la computación en la nube. La primera consiste en plantear el uso de soluciones tecnológicas actuales para mitigar los factores que actúan como barrera para el correcto desarrollo de los procesos educativos, ofreciendo un mejor aprovechamiento y fácil administración de los recursos con los que se cuenta. La segunda propuesta consiste en el análisis y el diseño de una nube privada que le permita a la Universidad Distrital aprovisionar recursos de cómputo por medio de máquinas virtuales a su comunidad investigativa, con el fin de evitar que cada grupo tenga que desplegar una infraestructura tecnológica aislada, mientras que se obtienen todos los beneficios que brindan estas soluciones de tecnología, como el aumento de la flexibilidad y velocidad de entrega de infraestructura como un servicio.

Editorial

Universidad Distrital Francisco José de Caldas · Colombia

Año de publicación

2017

Idioma

Español