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Sistema portátil para análisis cinemático de la marcha

Luz Helena Camargo; Esperanza Camargo; Enrique Garzón

Universidad Distrital Francisco José de Caldas ·Colombia

Licencia de minería de texto y datos

Declarado por la editorial el 30 julio 2026 a las 21:26:34 UTC

Uso no permitido para minería de datos y textos

El titular de derechos se reserva expresamente sus derechos de reproducción, extracción y reutilización para fines de minería de textos y datos (TDM) y de entrenamiento de modelos de inteligencia artificial, de conformidad con el Art. 4(3) de la Directiva (UE) 2019/790, el Art. 53(1)(c) del Reglamento (UE) 2024/1689 (AI Act), el Art. 13 del Acuerdo ADPIC/TRIPS de la OMC, la Decisión Andina 351 de 1993 y las leyes nacionales aplicables en los territorios de residencia del titular, de realización de la reproducción y/o comercialización del Large Language Model u otro tipo de IA resultante.

Esta reserva cubre toda reproducción digital de la obra con independencia del soporte de la copia de origen (impreso o digital) y es efectiva desde la fecha certificada de esta declaración.

En América Latina, donde no existe excepción legal para el entrenamiento de IA, esta declaración constituye evidencia pública de que el titular no ha otorgado autorización. En la Unión Europea, activa la reserva máquina-legible exigida por el Art. 4(3) CDSM y el Art. 53(1)(c) AI Act. En Estados Unidos, señaliza la existencia de un mercado de licencias TDM a efectos del factor 4 del análisis de fair use.

Cualquier uso de la obra para los fines aquí reservados requiere autorización previa y expresa del titular de derechos.

Sello de integridad

Declaración sellada
Sellado de tiempo (RFC 3161) TSA · 30 jul. 2026, 21:26:34 UTC
ISCC (ISO 24138) ISCC:AAA56OGMYSVRUR7J
Titular Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Sobre esta obra

El análisis de la marcha en humanos se realiza en laboratorios especializados con ambientes controlados, generalmente con técnicas de videogametría; sin embargo los pacientes al sentirse observados cambian el patrón de marcha. En esta investigación se desarrolló un sistema de captura de movimiento MOCAP portátil que no limita la movilidad utilizando sensores de movimiento (acelerómetros) que proporcionan las características cinemáticas de la marcha humana tales como la velocidad, aceleración y el ángulo formado entre los segmentos articulares (cadera, rodilla y tobillo). La información obtenida a partir de los sensores es procesada a través de un microcontrolador y almacenada en una microSD, posteriormente es recreada en una interfaz gráfica desarrollada en Open GI, en la cual se visualiza el movimiento de los miembros inferiores y el comportamiento de las articulaciones en cada una de las fases de la marcha. El desarrollo de este tipo de proyectos permite la captura de la marcha humana en cualquier espacio no controlado y resulta de, utilidad, no solo a médicos y especialistas, sino también a expertos en animación. Este proyecto se desarrolla. en el marco del grupo de investigación DIGITI (Sistemas Digitales Inteligentes) de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas y cuenta con financiamiento del ClDC (Centro de Investigaciones y Desarrollo Científico) de la misma Universidad.

Editorial

Universidad Distrital Francisco José de Caldas · Colombia