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A multifractal model for cognitive radio networks

Luis Miguel Tuberquia David; Hans Igor López Chávez; César Augusto Hernández Suárez

Universidad Distrital Francisco José de Caldas ·Colombia ·Español
Impreso ISBN 9789587871371

Licencia de minería de texto y datos

Declarado por la editorial el 30 julio 2026 a las 21:25:46 UTC

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Sello de integridad

Declaración sellada
Sellado de tiempo (RFC 3161) TSA · 30 jul. 2026, 21:25:46 UTC
ISCC (ISO 24138) ISCC:AAA5G7MO2SKGCHVF
Titular Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Formatos

FormatoISBNRecordreferenceDOIAño
Impreso · ed. 1 9789587871371 SIMEHPRINT5JZC0SY8FSBO36AG5RFP 10.69740/UD.9789587871371 2019

Sobre esta obra

The inefficient and sporadic use of the spectrum, along with the increase of such use, have downgraded the quality of service in various networks and wireless applications, such as cellphone network. This situation has motivated the development of recent researches that have found in the cognitive radio a possible solution to the problem. According to the current research projects the prediction of spectral occupancy is a key feature to enable the continuous data transmission from the secondary user, since it could reduce the number of channel changes during the transmission of a secondary user as well as its latency, minimizing the channels downgrade. The problem is then summarized in: how could the secondary users communication performance be improved without downgrading the quality of service of the primary users link? This work proposes develop a multi-fractal wavelet model that can predict the spectral occupancy with a high level of accuracy in order to maximize the transmission time without causing an interference to the PU, combined with a collaborative algorithm that finds the best combination of spectral opportunities that reduces the number of handoffs made to complete the SUs data transmission.

Editorial

Universidad Distrital Francisco José de Caldas · Colombia

Año de publicación

2019

Idioma

Español