Teoría de la decisión aplicada
Análisis de decisiones bajo incertidumbre, riesgo, teoría de juegos y cadenas de Markov
Humberto Guerrero Salas; Manuel Alfonso Mayorga Morato; Orlando de Antonio Suárez
Licencia de minería de texto y datos
Declarado por la editorial el 13 agosto 2026 a las 16:56:14 UTC
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Formatos
| Formato | ISBN | Recordreference | DOI | Año |
|---|---|---|---|---|
| Impreso · ed. 2 | 9789585037892 | SIMEHPRINT1C8455478J5G9261I8JD | 10.59979/ECOE.9789587710854.9789585037908.9789585082212 | 2023 |
| E-book · ed. 2 | 9789585037908 | SIMEHEBOOKF0369J13FD4BB41066EA | 10.59979/ECOE.9789587710854.9789585037908.9789585082212 | 2023 |
Sobre esta obra
Teoría de la decisión aplicada contiene el análisis de los procesos de toma de decisiones empresariales a la luz de la investigación de operaciones. Dichos procesos se realizan con una estructura general bajo los enfoques de decisiones bajo incertidumbre, riesgo, teoría de juegos y cadenas de Markov.
La obra describe paso a paso tanto la descripción como los métodos de solución de problemas donde se aplican los criterios de teoría de la decisión en las empresas. El texto consta de cinco capítulos: Generalidades, Decisiones Bajo Incertidumbre, Decisiones Bajo Riesgo, Teoría de Juegos y Cadenas de Markov. El aporte sustancial de esta segunda edición es la incorporación del capítulo de Cadenas de Markov, conservando, como en todo el texto, las explicaciones y ejemplos paso a paso.
Dirigido a estudiantes y profesionales de Ingeniería Industrial,
Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Producción, Economía, carreras afines y,
en general, a todas las personas interesadas en modelos de optimización bajo
las técnicas en investigación de operaciones como teoría de la decisión.