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Elementos de inferencia estadística con R

José Andrey Zamora Araya; Eduardo Aguilar Fernández

Editorial Universidad Nacional de Costa Rica ·Costa Rica ·Español

Licencia de minería de texto y datos

Declarado por la editorial el 19 agosto 2026 a las 14:32:09 UTC

Uso no permitido para minería de datos y textos

El titular de derechos se reserva expresamente sus derechos de reproducción, extracción y reutilización para fines de minería de textos y datos (TDM) y de entrenamiento de modelos de inteligencia artificial, de conformidad con el Art. 4(3) de la Directiva (UE) 2019/790, el Art. 53(1)(c) del Reglamento (UE) 2024/1689 (AI Act), el Art. 13 del Acuerdo ADPIC/TRIPS de la OMC, la Decisión Andina 351 de 1993 y las leyes nacionales aplicables en los territorios de residencia del titular, de realización de la reproducción y/o comercialización del Large Language Model u otro tipo de IA resultante.

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En América Latina, donde no existe excepción legal para el entrenamiento de IA, esta declaración constituye evidencia pública de que el titular no ha otorgado autorización. En la Unión Europea, activa la reserva máquina-legible exigida por el Art. 4(3) CDSM y el Art. 53(1)(c) AI Act. En Estados Unidos, señaliza la existencia de un mercado de licencias TDM a efectos del factor 4 del análisis de fair use.

Cualquier uso de la obra para los fines aquí reservados requiere autorización previa y expresa del titular de derechos.

Sello de integridad

Declaración sellada
Sellado de tiempo (RFC 3161) TSA · 19 ago. 2026, 14:32:09 UTC
ISCC (ISO 24138) ISCC:AAA3HHVVLOBWLODM
Titular Editorial Universidad Nacional de Costa Rica

Formatos

FormatoISBNRecordreferenceDOIAño
E-book · ed. 1 SIMEHEBOOK607JJC5A95JG46GIB5FF

Sobre esta obra

Inferencia estadística con R está dirigido al estudiantado que desee aprender, con ayuda del software R, los principales temas que tradicionalmente se abordan en los cursos intermedios de estadística; por ejemplo, distribuciones de muestreo, intervalos de confianza, contraste de hipótesis y regresión lineal simple. Aunque el enfoque del texto es práctico, no se descuida el rigor matemático en la presentación de los contenidos.

Las personas interesadas podrán encontrar, junto con el desarrollo de los aspectos teóricos, ejemplos resueltos de manera detallada en los que se aplican los conceptos con ayuda del software estadístico R. Cada ejercicio resuelto viene acompañado con el comando o función que permite hacer los cálculos de manera fácil y rápida, así como una breve explicación sobre sus parámetros y el paquete requerido para cada función. Adicionalmente, en cada uno de los temas se proponen ejercicios con el fin de que las personas lectoras puedan poner en práctica lo aprendido.

El libro fue escrito usando el software R, incluyendo bibliografía, gráficos y tablas. Para aquellas personas interesadas, al final se incluyen anexos donde aparece el código con el cual se generaron algunas de las figuras más representativas de cada uno de sus capítulos. Se espera que la estructura del material, por un lado, facilite la comprensión de conceptos y, por otro, agilice la resolución de procedimientos mediante el uso de comandos y funciones de R, lo que permitirá a las personas docentes centrarse en la interpretación e implicaciones de los resultados y no en el cálculo aritmético o algebraico.

Editorial

Editorial Universidad Nacional de Costa Rica · Costa Rica

Idioma

Español

Acceso abierto

Sí · CC BY-NC-ND