Algorithms Design
Anívar Chaves Torres
Licencia de minería de texto y datos
Declarado por la editorial el 22 julio 2026 a las 22:04:35 UTC
El titular de derechos se reserva expresamente sus derechos de reproducción, extracción y reutilización para fines de minería de textos y datos (TDM) y de entrenamiento de modelos de inteligencia artificial, de conformidad con el Art. 4(3) de la Directiva (UE) 2019/790, el Art. 53(1)(c) del Reglamento (UE) 2024/1689 (AI Act), el Art. 13 del Acuerdo ADPIC/TRIPS de la OMC, la Decisión Andina 351 de 1993 y las leyes nacionales aplicables en los territorios de residencia del titular, de realización de la reproducción y/o comercialización del Large Language Model u otro tipo de IA resultante.
Esta reserva cubre toda reproducción digital de la obra con independencia del soporte de la copia de origen (impreso o digital) y es efectiva desde la fecha certificada de esta declaración.
En América Latina, donde no existe excepción legal para el entrenamiento de IA, esta declaración constituye evidencia pública de que el titular no ha otorgado autorización. En la Unión Europea, activa la reserva máquina-legible exigida por el Art. 4(3) CDSM y el Art. 53(1)(c) AI Act. En Estados Unidos, señaliza la existencia de un mercado de licencias TDM a efectos del factor 4 del análisis de fair use.
Cualquier uso de la obra para los fines aquí reservados requiere autorización previa y expresa del titular de derechos.
Sello de integridad
Declaración selladaLa declaración fue sellada ante una autoridad de sellado de tiempo independiente (RFC 3161) y su contenido identificado con ISCC (ISO 24138): cualquier tercero puede verificar que existía en esa fecha y que no ha sido alterada. Descargar evidencia criptográfica (.tsr) · ¿Cómo se verifica?
Formatos
| Formato | ISBN | Recordreference | DOI | Año |
|---|---|---|---|---|
| E-book · ed. 1 | 9786287786141 | SIMEHEBOOKB2BH7G7J16J4278I15E9 | 10.22490/UNAD.9786287786141 | 2024 |
Sobre esta obra
This is a book conceived and elaborated by a programming professor, who at the same time recognizes himself as a permanent student of the subject; and therefore, he knows very well the difficulties that students experience in learning programming fundamentals and algorithm design, as well as the needs of teachers to have reference material that includes concepts, examples, and exercises. Although the topics that are developed are common in programming fundamentals books, here they are presented with a didactic approach, with a simple language and with a level of detail that anyone can understand them, since this is not intended to be only a reference document, but a didactic material for autonomous learning. As a strategy to facilitate learning the design of algorithms, it is proposed to proceed inductively, since an algorithm is a general solution for problems of the same type and its steps are identified to the extent that several special cases of the problem are solved. In the examples presented in the chapters this methodology will be applied, first hypothetical values are proposed for the data of the problem and the calculations are made to arrive at a solution, then the next step is to define variables and establish expressions that solve the problem for any set of values.