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Organizaciones y Sistemas de Información

Colección de libros de investigación en Ciencias de la Computación

Guillermo Omar Pizarro Vásquez; Daniel Humberto Plúa Moran; Bernabé Ortega; Carlos Núñez; Oswaldo Villacrés Cáceres; Wilson Gustavo Chango Sailema

Editorial Universitaria Abya Yala / UPS1 ·Ecuador ·Español
Impreso ISBN 9789978103760

Licencia de minería de texto y datos

Declarado por la editorial el 24 julio 2026 a las 20:58:48 UTC

Uso no permitido para minería de datos y textos
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El titular de derechos se reserva expresamente sus derechos de reproducción, extracción y reutilización para fines de minería de textos y datos (TDM) y de entrenamiento de modelos de inteligencia artificial, de conformidad con el Art. 4(3) de la Directiva (UE) 2019/790, el Art. 53(1)(c) del Reglamento (UE) 2024/1689 (AI Act), el Art. 13 del Acuerdo ADPIC/TRIPS de la OMC, la Decisión Andina 351 de 1993 y las leyes nacionales aplicables en los territorios de residencia del titular, de realización de la reproducción y/o comercialización del Large Language Model u otro tipo de IA resultante.

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Sello de integridad

Declaración sellada
Sellado de tiempo (RFC 3161) TSA · 24 jul. 2026, 20:58:48 UTC
ISCC (ISO 24138) ISCC:AAA64TQ5T75Z5NO2
Titular Editorial Universitaria Abya Yala / UPS1

Formatos

FormatoISBNRecordreferenceDOIAño
Impreso · ed. 1 9789978103760 SIMEHPRINTSKDWQYMYJ8ICVIPRPI37 2019

Sobre esta obra

Guillermo Pizarro Vásquez (Coordinador) Este libro es el esfuerzo de varios autores presentando resúmenes de sus trabajos de investigación sustentados como tesis de maestría, por cada capítulo. En el primer capítulo, se hace mención a los departamentos de auditoría en empresas de telecomunicaciones que dedican mucho tiempo y esfuerzo para tratar de encontrar causas a problemas que ocurren en sus sistemas consumiendo mucho tiempo en esto y generando pérdidas económicas por la no detección. Debido a esto se desarrolla una metodología que la misma permite la construcción de alarmas o informes de manera automática así como la ayuda para determinar la causa raíz de cada problema encontrado. El segundo capítulo, tiene como objetivo general proponer una solución de optimización en el flujo de la información académica institucional, aplicada sobre el Sistema de Información Académico Docente, donde se almacena la mayoría de registros relacionados con la generación de evidencias institucionales de acreditación universitaria, control interno de procesos académicos, investigación, vinculación con la comunidad y de gestión, con análisis de optimización del flujo de información basado en el uso del algoritmo KP. El tercer capítulo aborda acerca de las bases de datos autónomas heterogéneas y describe un mecanismo para utilizar parcial o totalmente los datos almacenados en ellas, con el objetivo de establecer su incidencia para calcular varios indicadores del Modelo Genérico de Evaluación de Carreras, considerando como caso de estudio las carreras de la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Se presenta el desarrollo de una solución informática que interconecta bases de datos autónomas. En el cuarto capítulo, se realiza un sistema para el respaldo de la información de ambientes virtuales y de computadores de usuarios finales a través de la red LAN, se cubrió, para este efecto, el análisis, diseño e implementación a nivel de laboratorio, de un sistema de respaldos especializado para estos ambientes. De esta manera se comprobó así sus prestaciones y su factibilidad de ejecución, desde un punto de vista técnico. AVAMAR, surge como una alternativa de solución para enfrentar los retos de aquellos ambientes de TI en donde los respaldos demandan respuestas más ágiles de recuperación.

Editorial

Editorial Universitaria Abya Yala / UPS1 · Ecuador

Año de publicación

2019

Idioma

Español