Bioestadística en R para ciencias de la salud
Guía práctica
Edsaúl Emilio Pérez Guerrero
Licencia de minería de texto y datos
Declarado por la editorial el 5 agosto 2026 a las 22:02:27 UTC
El titular de derechos se reserva expresamente sus derechos de reproducción, extracción y reutilización para fines de minería de textos y datos (TDM) y de entrenamiento de modelos de inteligencia artificial, de conformidad con el Art. 4(3) de la Directiva (UE) 2019/790, el Art. 53(1)(c) del Reglamento (UE) 2024/1689 (AI Act), el Art. 13 del Acuerdo ADPIC/TRIPS de la OMC, la Decisión Andina 351 de 1993 y las leyes nacionales aplicables en los territorios de residencia del titular, de realización de la reproducción y/o comercialización del Large Language Model u otro tipo de IA resultante.
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En América Latina, donde no existe excepción legal para el entrenamiento de IA, esta declaración constituye evidencia pública de que el titular no ha otorgado autorización. En la Unión Europea, activa la reserva máquina-legible exigida por el Art. 4(3) CDSM y el Art. 53(1)(c) AI Act. En Estados Unidos, señaliza la existencia de un mercado de licencias TDM a efectos del factor 4 del análisis de fair use.
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Formatos
| Formato | ISBN | Recordreference | DOI | Año |
|---|---|---|---|---|
| E-book · ed. 1 | 9786075894300 | SIMEHEBOOK34HD90B4E52JAJ3316C6 | — | 2024 |
Sobre esta obra
Diseñada para estudiantes e investigadores sin experiencia previa en programación, la obra cubre desde fundamentos básicos hasta técnicas avanzadas, como regresión logística y análisis de componentes principales.
Cada capítulo incluye ejemplos prácticos y ejercicios que facilitan el aprendizaje, con secciones dedicadas al lenguaje R. Esta guía busca cerrar la brecha entre el análisis estadístico y la programación, proporcionando herramientas útiles para el análisis de datos en el ámbito de la salud.