Evaluación de un programa de maestría de una universidad del occidente de México por parte de sus egresados
Claudia Patricia Figueroa Ypiña; Javier García Calvo
Licencia de minería de texto y datos
Declarado por la editorial el 22 julio 2026 a las 22:00:37 UTC
El titular de derechos se reserva expresamente sus derechos de reproducción, extracción y reutilización para fines de minería de textos y datos (TDM) y de entrenamiento de modelos de inteligencia artificial, de conformidad con el Art. 4(3) de la Directiva (UE) 2019/790, el Art. 53(1)(c) del Reglamento (UE) 2024/1689 (AI Act), el Art. 13 del Acuerdo ADPIC/TRIPS de la OMC, la Decisión Andina 351 de 1993 y las leyes nacionales aplicables en los territorios de residencia del titular, de realización de la reproducción y/o comercialización del Large Language Model u otro tipo de IA resultante.
Esta reserva cubre toda reproducción digital de la obra con independencia del soporte de la copia de origen (impreso o digital) y es efectiva desde la fecha certificada de esta declaración.
En América Latina, donde no existe excepción legal para el entrenamiento de IA, esta declaración constituye evidencia pública de que el titular no ha otorgado autorización. En la Unión Europea, activa la reserva máquina-legible exigida por el Art. 4(3) CDSM y el Art. 53(1)(c) AI Act. En Estados Unidos, señaliza la existencia de un mercado de licencias TDM a efectos del factor 4 del análisis de fair use.
Cualquier uso de la obra para los fines aquí reservados requiere autorización previa y expresa del titular de derechos.
Sello de integridad
Declaración selladaLa declaración fue sellada ante una autoridad de sellado de tiempo independiente (RFC 3161) y su contenido identificado con ISCC (ISO 24138): cualquier tercero puede verificar que existía en esa fecha y que no ha sido alterada. Descargar evidencia criptográfica (.tsr) · ¿Cómo se verifica?
Formatos
| Formato | ISBN | Recordreference | DOI | Año |
|---|---|---|---|---|
| Impreso · ed. 1 | 9786075474052 | SIMEHPRINTCB25151CJI81B82F78IF | — | 2018 |
Sobre esta obra
El presente libro está enfocado en la Evaluación de la Maestría en Tecnologías para el Aprendizaje (MTA) de una universidad del occidente de México por parte de un grupo de egresados de ese programa. Desde el 2000 que se creó la MTA, y con alrededor de 188 alumnos que han egresado de esta maestría, este programa no había sido evaluado de manera cualitativa, por lo que se ignoraba si sus egresados tenían el perfil de egreso pertinencia, según los objetivos específicos que se habían planteado lograr por las autoridades universitarias cuando se creó el programa. También se ignoraba la percepción que tenían los egresados con relación al programa. La evaluación de la MTA, se diseñó con el propósito de dar un juicio con relación a la forma que este programa educativo da cumplimiento con los objetivos establecidos en el dictamen de creación del mismo, así como conocer la percepción que sus egresados poseen de este programa. Para dar contestación a las interrogantes de investigación de este estudio, se utilizó como marco teórico el modelo de evaluación CIPP de Stufflebeam y Shinkfield (1987), y la investigación se enfocó en la última etapa de evaluación de producto de este modelo. Por otra parte, la evaluación evidenció que existe correspondencia entre el perfil de egreso establecido en el dictamen de creación del programa de posgrado de la Maestría en Tecnologías para el Aprendizaje y el perfil del egresado de este programa en lo que respecta a las mayorías del área de conocimiento, habilidades, valores, capacidades y destrezas. Cabe destacar que el área de conocimiento de la administración en el campo de la tecnología educativa y las habilidades para diseñar programas educativos, cursos y asignaturas basadas en las tic son las únicas áreas que tienen poca correspondencia con el perfil de egreso establecido en el dictamen de creación del programa educativo de la MTA. Asimismo, los egresados de la MTA tienen una opinión positiva en la formación académica recibida durante sus estudios. Finalmente, los resultados de este estudio determinaron como habilidades algunos aspectos del plan de estudios, la formación académica de profesores, el equipo tecnológico y la administración del programa.