Ediciones USTA
Teoría estadística. Aplicaciones y métodos
Teoría estadística. Aplicaciones y métodos
Varios autores
Ediciones USTA ·Colombia ·2010
Impreso ISBN 9789586316750
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Formatos
| Formato | ISBN | Recordreference | DOI | Año |
|---|---|---|---|---|
| Impreso | 9789586316750 | SIMEHPRINT64GW575BBXCPQZT0KSCF | — | 2010 |
Sobre esta obra
Este libro conduce al lector por el apasionante viaje de la práctica estadística, la cual ciertamente debe estar fundamentada en una rigurosidad teórica bien definida. El análisis de datos no empieza con un modelo de probabilidad. El análisis de datos empieza con los mismos datos. En la vida práctica el profesional debe cuestionarse acerca de la naturaleza de los datos: ¿Qué rango tiene ¿Cuál es la fuente de los datos ¿Cómo se obtuvieron En la vida real no sucede que el profesional sea contratado para analizar una muestra aleatoria que proviene de una distribución continua o discreta.El profesional decide qué tipo de distribución se ajusta mejor y sobre ello utiliza las mejores herramientas para inferir y convertir su análisis en información valiosa. Este texto tiene ese enfoque y la particularidad de poner en contexto al lector y mediante ejemplos prácticos afianzar la teoría e introducir al lector en el interesante camino de la programación estadística.En la vida práctica el profesional debe cuestionarse acerca de la naturaleza de los datos: ¿Qué rango tiene ¿Cuál es la fuente de los datos ¿Cómo se obtuvieron En la vida real no sucede que el profesional sea contratado para analizar una muestra aleatoria que proviene de una distribución continua o discreta.El profesional decide qué tipo de distribución se ajusta mejor y sobre ello utiliza las mejores herramientas para inferir y convertir su análisis en información valiosa. Este texto tiene ese enfoque y la particularidad de poner en contexto al lector y mediante ejemplos prácticos afianzar la teoría e introducir al lector en el interesante camino de la programación estadística.Este texto tiene ese enfoque y la particularidad de poner en contexto al lector y mediante ejemplos prácticos afianzar la teoría e introducir al lector en el interesante camino de la programación estadística.