Ediciones USTA
Simulación y métodos estadísticos
Simulación y métodos estadísticos
Jorge Ortiz Pinilla
Ediciones USTA ·Colombia ·2009
Impreso ISBN 9789586316095
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Formatos
| Formato | ISBN | Recordreference | DOI | Año |
|---|---|---|---|---|
| Impreso | 9789586316095 | SIMEHPRINTK4ZLDIJNPX7WQ7Q1OKU9 | — | 2009 |
Sobre esta obra
Este libro esta dedicado a las personas cuyo interés se encuentra en el uso de herramientas para poner en práctica conocimientos adquiridos en cursos básicos de estadísticas. Preguntarse por lo que hace el estadístico que no hagan otros profesionales es análogo a preguntarse qué hace un mecánico automotor que no hagan otros profesionales. Con las herramientas y el entrenamiento adecuados, cualquiera podría hacerlo. Las herramientas cotidianas son, tal vez, lo que caracteriza los oficios. El estadístico vive ocupado con datos, modelos busca ubicar imperfecciones existentes y repararlas, el pensamiento del estadístico se centra en describir y relacionar propiedades numéricas de fenómenos colectivos para facilitar la explicación o el pronóstico de su comportamiento.El propósito del libro es mostrarle al lector una serie de herramientas conceptuales y computacionales para organizar su información y para analizarla dentro de las restricciones de los primeros cursos de estadísticas de los programas de pregrado. El lector deberá tener los conocimientos de matemáticas a nivel de un curso de cálculo integral y de un primer curso de álgebra lineal. Así mismo, deben tener claro los conceptos de espacios de probabilidad, funciones de densidad y de distribución de probabilidad y conocer lo relacionado con pruebas de hipótesis y estimación por intervalo para medias, varianzas, proporciones y modelos de regresión lineal. El texto también puede utilizarse como material de prácticas complementarias para cursos donde se traten estos temas.El propósito del libro es mostrarle al lector una serie de herramientas conceptuales y computacionales para organizar su información y para analizarla dentro de las restricciones de los primeros cursos de estadísticas de los programas de pregrado. El lector deberá tener los conocimientos de matemáticas a nivel de un curso de cálculo integral y de un primer curso de álgebra lineal. Así mismo, deben tener claro los conceptos de espacios de probabilidad, funciones de densidad y de distribución de probabilidad y conocer lo relacionado con pruebas de hipótesis y estimación por intervalo para medias, varianzas, proporciones y modelos de regresión lineal. El texto también puede utilizarse como material de prácticas complementarias para cursos donde se traten estos temas.