Métodos de regresión no paramétrica
Javier Olaya Ochoa
Licencia de minería de texto y datos
Declarado por la editorial el 17 septiembre 2026 a las 15:38:09 UTC
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Formatos
| Formato | ISBN | Recordreference | DOI | Año |
|---|---|---|---|---|
| Impreso · ed. 1 | 9789587650419 | SIMEHPRINTPZQC2A8E3ZVINQTH3KND | — | 2012 |
| E-book · ed. 1 | 9789585164307 | SIMEHEBOOK68C1370641G42AB2D7D0 | 10.25100/peu.505 | 2020 |
Sobre esta obra
Este texto se concentra en el problema de la regresión no paramétrica vista desde diferentes ángulos. El lector encontrará aquí un resumen de los métodos de regresión no para métrica que se usan con mayor frecuencia, incluyendo la regresión kernel, la suavización spline y la regresión lineal local, siguiendo todos a una introducción a los estimadores de series que presenta las ideas centrales de los métodos.