Modelamiento estadístico de datos:
Regresión
Luis Guillermo Díaz Monroy; Leidy Rocío León Dávila
Licencia de minería de texto y datos
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Formatos
| Formato | ISBN | Recordreference | DOI | Año |
|---|---|---|---|---|
| E-book · ed. 1 | 9789586609050 | SIMEHEBOOKFCF3D686FF50AB8I3D65 | 10.19053/uptc.9789586609043 | 2024 |
| Impresión bajo demanda · ed. 1 | 9789586609043 | SIMEHPOD5BC5IIF43AG1578730A3 | 10.19053/uptc.9789586609043 | 2024 |
Sobre esta obra
Este libro ha sido elaborado pensando en un lector con conocimientos básicos de probabilidad e inferencia estadística que necesite el uso de algunas herramientas estadísticas, útiles para la exploración, la descripción y el análisis confirmatorio de la información, principalmente de la asociación entre una variable (respuesta o dependiente) y otras variables (independientes, covariables o factores). Para tal fin se utilizan modelos de regresión. El análisis de regresión ha sido una metodología y herramienta estadística empleada en diferentes áreas de la ciencia y la tecnología. Así, ciencias de la salud, epidemiología, biología, demografía, economía, ingeniería, actuaria, ciencias sociales, la pedagogía, la psicología, entre otras áreas, emplean este análisis como medio para hacer visible las relaciones entre variables para coadyuvar en la explicación y pronóstico, basta cambiar el escenario de las aplicaciones e ilustraciones para hacer de este texto un instrumento de apoyo en las áreas señaladas.