Inferencia bayesiana y el método de máxima entropía
Teoría, computación y aplicaciones en econometría
Juan Esteban Jacobo Vásquez
Licencia de minería de texto y datos
Declarado por la editorial el 22 julio 2026 a las 22:36:37 UTC
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Formatos
| Formato | ISBN | Recordreference | DOI | Año |
|---|---|---|---|---|
| Impreso · ed. 1 | 9789585062665 | SIMEHPRINT3BD9969IC8D4A44FAC6E | — | 2025 |
| E-book · ed. 1 | 9789585062672 | SIMEHEBOOK0EED2HH7JD718705BEHC | — | 2025 |
| Impresión bajo demanda · ed. 1 | 9789585062665 | SIMEHPODB86F50JCIH52H8J8164I | — | 2025 |
Sobre esta obra
Este libro hace un análisis detallado de los métodos de máxima entropía y de inferencia bayesiana en econometría. La primera parte del libro explora los fundamentos teóricos que resaltan la generalidad y flexibilidad que ofrece el enfoque bayesiano y el principio de máxima entropía en los problemas de inferencia estadistica. La primera parte del libro también contrasta la aproximación bayesiana con la frecuentista y muestra algunos de los problemas que existen con el enfoque tradicional de la econometría. La segunda parte del libro muestra cómo llevar el enfoque bayesiano a la práctica utilizando una gran variedad de ejemplos relaciona- dos con problemas de series de tiempo, corte transversal, modelos de estado espacio y modelos semi-paramétricos. Además de ofrecer una presentación detallada de la teoría y aplicaciones del enfoque bayesiano, el libro incluye el código y las bases de datos con los cuales replicar al extender cada uno de sus ejemplos.