Aplicación de la minería de datos en la detección de patrones de lesiones no fatales

En este libro se presenta la aplicación de técnicas de minería de datos para el descubrimiento de patrones de lesiones no fatales a partir de los datos que se encuentran almacenados en el mercado de datos del Observatorio del Delito del municipio de Pasto. Este libro es uno de los resultados del proyecto de investigación denominado “Detección de Patrones Delictivos con
Técnicas de Minería de Datos en el Observatorio del Delito del Municipio de Pasto “, financiado por el Departamento Administrativo de Ciencia, Tecnología e Innovación COLCIENCIAS, con recursos de contrapartida de la Universidad de Nariño y de la Alcaldía Municipal de Pasto (Colombia). Utilizando como metodología las diferentes etapas del Proceso de Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos y a partir del mercado de datos, construido en la segunda fase de este proyecto, donde se encuentra almacenada información histórica, limpia y transformada sobre las lesiones de causa externa fatales y no fatales registradas en el Observatorio en un periodo de 10 años, se obtuvieron patrones de lesiones interpersonales, violencia intrafamiliar, lesiones no intencionales, accidentes de tránsito y lesiones autoinflingidas, aplicando la técnica predictiva de minería de datos clasificación por árboles de decisión y las técnicas descriptivas asociación y clustering. La evaluación, análisis y utilidad de estos patrones permitirá incorporar el conocimiento descubierto al existente y se integrará a los procesos de toma de decisiones de la alcaldía del municipio de Pasto y de las instituciones gubernamentales que velan por la seguridad ciudadana. Una vez los organismos gubernamentales del municipio de Pasto intervengan los factores que inciden en las lesiones no fatales por causa externa, será posible analizar los resultados y determinar sus efectos